May 23, 20242 yr Hat jemand zufällig das gleiche Problem nach dem Update und kennt die Lösung dazu? hat was mit dem MachineLearing zu tun, aber selbst wen ich es ausstelle flutet mir die Fehlermeldung den Server und verursacht unnötige Last. Ich bin auch natürlich schon auf der Support seite gewesen, hier gibts einen geschlossenen Fall (für mich jedoch ohne erkennbare Lösung). Vielleicht werden die Profis hier schlauer und sagen mir was ich übersehen habe.. Hier steht was von Port in der Docker compose ergänzen.. aber ich nutze ja unraid (kein schimmer von Docker Compose, ich weiß was es ist, aber so nutze ich es ja nie - ich noob, nur Communityapp und dort die notwendigen Settings eintragen). ich glaub das muss ich ergänzen, aber wo in unraid anbei noch der Link vom Github support. https://github.com/immich-app/immich/issues/7518 Danke schonmal
May 23, 20242 yr Author ich hab natürlich auch versucht ein UDP und auch mal den TCP Port im container mit einzufügen. Beides leider kein Ergebnis bzw. keine Fehlerbehebung..
May 23, 20242 yr Sorry for the bad german, I am using google translate, but I had the same problem today and was able to fix it. I believe this is a bug in the /etc/s6-overlay/s6-rc.d/svc-machine-learning/run file where the single quote is being included as part of the port number. According to the code here, if container variables exist for MACHINE_LEARNING_HOST and MACHINE_LEARNING_PORT, then the bad code is circumvented. Entschuldigung für das schlechte Deutsch, ich verwende Google Translate, aber ich hatte heute das gleiche Problem und konnte es beheben. Ich glaube, das ist ein Fehler in der Datei /etc/s6-overlay/s6-rc.d/svc-machine-learning/run, wo das einfache Anführungszeichen als Teil der Portnummer eingefügt wird. Wenn gemäß dem Code hier Containervariablen für MACHINE_LEARNING_HOST und MACHINE_LEARNING_PORT vorhanden sind, wird der fehlerhafte Code umgangen. I tried setting these Container Variables in unraid like so: Ich habe versucht, diese Containervariablen wie folgt in unraid festzulegen: Once I did this, the errors stopped appearing in my log, and after synced the host and port in my immich settings, the machine learning stopped throwing errors and the "'3003'" error stopped appearing Sobald ich dies tat, tauchten die Fehler nicht mehr in meinem Protokoll auf, und nachdem ich den Host und den Port in meinen IMMICH-Einstellungen synchronisiert hatte, gab das maschinelle Lernen keine Fehler mehr aus und der Fehler "'3003'" erschien nicht mehr Hope this helps! Hoffe das hilft!
May 23, 20242 yr Author Solution Falls jemand das gleiche Problem hat, die Lösung ist: 2x neue Variable einfügen. 2. = 3. = Natürlich muss unter den Settings auch die IP drinnen sein (sollte jedoch Standardmäßig vorhanden sein) Edited May 23, 20242 yr by eLpresidente
May 23, 20242 yr Author 42 minutes ago, nuunuu said: Sorry for the bad german, I am using google translate, but I had the same problem today and was able to fix it. I believe this is a bug in the /etc/s6-overlay/s6-rc.d/svc-machine-learning/run file where the single quote is being included as part of the port number. According to the code here, if container variables exist for MACHINE_LEARNING_HOST and MACHINE_LEARNING_PORT, then the bad code is circumvented. Entschuldigung für das schlechte Deutsch, ich verwende Google Translate, aber ich hatte heute das gleiche Problem und konnte es beheben. Ich glaube, das ist ein Fehler in der Datei /etc/s6-overlay/s6-rc.d/svc-machine-learning/run, wo das einfache Anführungszeichen als Teil der Portnummer eingefügt wird. Wenn gemäß dem Code hier Containervariablen für MACHINE_LEARNING_HOST und MACHINE_LEARNING_PORT vorhanden sind, wird der fehlerhafte Code umgangen. I tried setting these Container Variables in unraid like so: Ich habe versucht, diese Containervariablen wie folgt in unraid festzulegen: Once I did this, the errors stopped appearing in my log, and after synced the host and port in my immich settings, the machine learning stopped throwing errors and the "'3003'" error stopped appearing Sobald ich dies tat, tauchten die Fehler nicht mehr in meinem Protokoll auf, und nachdem ich den Host und den Port in meinen IMMICH-Einstellungen synchronisiert hatte, gab das maschinelle Lernen keine Fehler mehr aus und der Fehler "'3003'" erschien nicht mehr Hope this helps! Hoffe das hilft! Thx, just figuerd it out by myself.. didn't see your response i just wrote the same thing in German .. They fixed it, just force update.. and it should be fixed..
May 24, 20242 yr Good job guys, that worked out for me as well CPU load before: Immich Log before: CPU load after: Immich log after:
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