October 12, 20241 yr Hallo zusammen, ich bin neu in der unRAID- und Selfhosted-Community und habe mich als Fotoverwaltungs-Lösung für Immich entschieden. Die Installation über Docker Compose nach der Anleitung auf der Website hat gut geklappt, und grundsätzlich läuft alles einwandfrei. Allerdings habe ich Probleme mit der Hardwarebeschleunigung für Machine Learning. Der NVIDIA-Treiber ist installiert, und die Grafikkarte funktioniert problemlos in anderen Containern. Ich habe die docker-compose.yml wie hier beschrieben angepasst, aber sobald ich Jobs zur Gesichtserkennung oder Objekterkennung starte, passiert bei der Grafikkarte laut nvtop nichts. Weiß jemand, woran das liegen könnte? Hier ist der relevante Abschnitt aus meiner docker-compose.yml: immich-machine-learning: container_name: immich_machine_learning image: ghcr.io/immich-app/immich-machine-learning:${IMMICH_VERSION:-release}-cuda deploy: resources: reservations: devices: - driver: nvidia count: 1 capabilities: - gpu volumes: - model-cache:/cache env_file: - .env restart: always healthcheck: disable: false Vielen Dank schon mal im Voraus für eure Hilfe!
October 12, 20241 yr 2 minutes ago, Ben2903 said: Weiß jemand, woran das liegen könnte? Hier ist der relevante Abschnitt aus meiner docker-compose.yml: welche GPU nutzt du denn ? welchen Treiber hast du installiert ? und capabilities vielleicht auf all setzen
October 12, 20241 yr Author 1 hour ago, alturismo said: welche GPU nutzt du denn ? welchen Treiber hast du installiert ? und capabilities vielleicht auf all setzen Ich nutze eine Quadro P2000 mit der neusten Treiberversion 560.35.03. Die capabilities auf all zu setzten hat leider nichts gebracht
October 12, 20241 yr 1 hour ago, Ben2903 said: Ich nutze eine Quadro P2000 mit der neusten Treiberversion 560.35.03. ok, sollte passen 1 hour ago, Ben2903 said: Die capabilities auf all zu setzten hat leider nichts gebracht sorry, dann hab ich nichts weiter ... vielleicht nutzt das ja jemand, ansonsten vielleicht eher mal bei immich direkt (Forum, git, ...) anfragen oder im passenden support Thread.
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