January 7, 20242 yr Community Expert Ich spiele gerade mit Frigate, einer M.2 Coral TPU Karte und einer TP-Link Tapo Kamera herum und vielleicht können wir uns ja mal allgemein zu den Einstellungen von Frigate austauschen. Bestellt hatte ich übrigens auch eine Dual TPU Karte. Aber erst nach der Lieferung stelle ich fest, dass die PCIe X2 benötigt. Welcher Wifi Slot hat das bitte?! Und ich wüsste auch nicht, wie man die in bei flacher Einbauart kühl halten soll (hat bekanntlich keinen Kühlkörper). Mein erster geplanter Einsatz ist jedenfalls ohne Home Assistant. Dh ich benötige einfach nur einen Rekorder von einer oder mehreren Kameras. Ich habe dann erst mal die Tapo Cam mit der App eingerichtet, dh ich war gezwungen deren App zu installieren, einen Account zu registrieren und musste in der App dann auch erst mal RTSP erlauben (erweiterte Einstellungen > Kamerakonto). Der nächste Schritt war ein kurzer Test mit VLC, ob der Livestream der Kamera funktioniert. Danach habe ich versucht Frigate zum Laufen zu bringen. Das war eine Geburt. Ohne Google und die Doku lesen keine Chance. Da der Frigate Container nicht gerade nutzerfreundlich ist, musste ich erst mal von Hand die config.yml über die Kommandozeile erstellen: touch /mnt/user/appdata/frigate/config.yml Und da das Unraid Dynamix File Manager Plugin - was hoffentlich jeder installiert hat - immer noch nicht automatisch Textdateien erkennt 😑, muss man leider auch noch die Dateiendungen "yml" und "yaml" auf dem USB-Stick in /boot/config/editor.cfg ergänzen: Erst jetzt kann man über Unraid selbst die config.yml bearbeiten. Im ersten Schritt hatte ich dazu nur das eingetragen, damit ich Frigate starten kann: mqtt: enabled: False cameras: garden-cam: ffmpeg: inputs: - path: rtsp://{FRIGATE_RTSP_USER}:{FRIGATE_RTSP_PASSWORD}@192.168.178.59/stream1 roles: - detect detect: enabled: False Dann hieß es die Container-Einstellungen anpassen. Da ich die Coral TPU als M.2 in einem Intel Rechner mit iGPU verbaut habe, brauchte ich nur /dev/apex0 und /dev/dri/renderD128 als Devices durchschleifen und außerdem habe ich noch die Variable "FRIGATE_RTSP_USER" ergänzt: Die hat den Charme, dass man bei der config.yml keine realen Zugangsdaten hinterlegen muss, sondern ausschließlich die Variable. Wobei das natürlich nur funktioniert, wenn alle Kameras den selben RTSP User und Passwort verwenden. Jedenfalls habe ich Frigate gestartet und nach Studieren einiger Doku-Seiten, habe ich dann innerhalb der Frigate WebUI die config.yml wie folgt angepasst: --- # Frigate Configuration file # Defaults: https://docs.frigate.video/configuration/#full-configuration-reference # MQTT needed for Smart Home Applications mqtt: enabled: False # Overview of all cameras https://frigate.video/images/birdseye-2-optimized.jpg birdseye: enabled: False # Hardware acceleration of object detection detectors: coral: type: edgetpu device: pci # Hardware acceleration of video conversion ffmpeg: # global hwaccel args hwaccel_args: preset-vaapi # Snapshots of events snapshots: # Enable writing jpg snapshot to /media/frigate/clips enabled: True # print a timestamp on the snapshots timestamp: True # List of objects to capture https://docs.frigate.video/configuration/objects/ objects: track: - person - bird - cat - dog - bicycle - motorcycle - car - umbrella - eye glasses - backpack - handbag # List of cameras cameras: garden-cam: # Codec information of VLC (https://www.tp-link.com/de/support/faq/2680/): # Codec: H264 # Resolution: 1920x1080 # FPS: 14.285714 # Audio: PCM ALAW Mono 8000 Hz 16-Bit ffmpeg: inputs: - path: rtsp://{FRIGATE_RTSP_USER}:{FRIGATE_RTSP_PASSWORD}@192.168.178.59/stream1 roles: - detect - record detect: enabled: True width: 1920 height: 1080 # Object detection uses 5 fps by default: https://docs.frigate.video/configuration/#full-configuration-reference # Record settings https://docs.frigate.video/configuration/record record: enabled: True retain: # record everything mode: all # and store it for 14 days days: 14 Ich muss sagen, dass Frigate echt gar nicht so ist, wie ich mir das vorgestellt habe. Also die WebUI ist anwenderfreundlich, aber auch einfach viel zu leer: Warum wird so viel Kram über die config.yml abgebildet. zB welche Objekte ich tracken will. Das könnte man viel bequemer als in die WebUI als Einstellungen übernehmen. Aber auch, dass man selbst angeben muss, welche Hardware man verbaut hat. Ich mein hey, such dir doch einfach selbst, ob es /dev/apex0 usw gibt und pass dich selbst an. Macht doch Plex usw auch so Oder warum kann ich nicht sehen welcher Codec/Medieninfo ein Stream hat. Es gibt zwar eine "Debug"- Ansicht, aber die gibt genau gar keine Info über den Stream aus?! Auch wieder fehlende Einstellungen in der WebUI und nur über die config.yml nach Studieren der Doku: Aufbewahrungszeit der Aufnahmen Kein Login... wie zum Teufel kann eine sicherheitsrelevante Applikation wie eine Videoüberwachung, über keinen Login verfügen?! Vom Prinzip sollte man Frigate daher ausschließlich in einem Custom Netzwerk hinter einem Nginx betreiben und darüber Basic Auth erzwingen. Wobei das eigentlich total dämlich ist, weil Frigate selbst bereits Nginx verwendet. Warum gibt es keinen Netzwerk-Scan nach Kameras, wo dann Standard-Configs je nach Kamera-Hersteller automatisch in der config.yml hinterlegt werden? Keine Benachrichtigungsfunktionen: Was passiert, wenn die Kamera ausfällt, geklaut wird oder was auch immer. Alles nur über Home Assistant umsetzbar. Ich weiß Frigate ist primär als Home Assistant Integration geschrieben, aber ich will halt kein Smart Home und das erhöht unnötig die Komplexität. Kann ja nicht so schwer sein eine popelige E-Mail zu versenden... 😒 Mein erstes Fazit: Schickes Ding für Nerds, aber Frigate scheint mir nicht wirklich für die Masse geeignet zu sein. Dann wo ich aktuell nicht weiterkomme: Warum zeigt der unter System > GPUS den Fehlertext "intel-vaapi - There was an error getting usage stats. This does not mean hardware acceleration is not working. Either your GPU does not support this or Frigate does not have proper access to get statistics. This is expected for the Home Assistant addon." an. Wie kann ein Fehler "expected", also ein erwarteter Zustand sein. Was sind denn die Voraussetzungen, dass Frigate hier was anzeigt?! Haben die Toggle Icons überhaupt irgendeine Funktion?! Wenn man draufklickt wird kein Request abgesetzt, dh die Grafik "toggled" gar nichts, sondern zeigt einfach nur den Status an oder wie?! Ist das richtig, dass die Recordings von 23:XX im Unterordner "22" landen (ich dachte erst an UTC, aber wir haben ja aktuell Winterzeit, also UTC+2)?! Was sollen mir die "Stream Bandwidth" unterhalb von Store sagen: Also was wird da zu "0%" benutzt?! Warum steht bei System > Cameras > Detect eine FPS von 1.6, obwohl laut Standard-Konfiguration von Frigate 5 FPS verwendet werden sollten?! Ich freue mich auf einen regen Austausch. 😁
January 8, 20242 yr Hi @mgutt, ich habe Frigate seit ca 2 Jahren im Einsatz und der Anfang war wirklich nicht Leicht (zu dieser Zeit habe ich auch frisch mit Server und Unraid angefangen) zu 1. und 4.: Ja ist gewöhnungsbedürftig, wobei ich dazu sagen muss, dass das am Anfang noch Umständlicher war, weil man die config,yaml nur im externen Editor bearbeiten konnte und jetzt dieses onboard möglich ist. zu 7. Hier verfolgt Blake so einen "ähnlich" Ansatz wie Unraid. Das nötigste ist mit drinnen und der Rest kann über MQTT und Homeassistant aufgebohrt werden. Ich für mein Teil habe es über MQTT mit IoBroker gekoppelt. zu 8. Hier wird die Auslastung der iGPU angezeigt: zu 9. Ja die haben eine Funktion wenn du MQTT nutzt😉 Damit kann du dann den State überwachen als auch Steuern. zu 11. Das zeigt dir an wieviel Speicherplatz die jeweilige Kamera pro stunde Aufnahme benötigt. zu 12. Das wird deine Tatsächliche FPS der Kamera sein. Die Einstellung wählt man so, dass der Mainstream für die Aufnahmen und der Substream für die Detektierung zuständig ist. Der Substream hat bei den meisten Kameras eine weniger hohe Auflösung und weniger FPS. Dieser wird auch Standartmäßig für die Verbindung extern mit einer App vom Hersteller (z.b. Reolink) verwendet. (Schnellerer Aufbau bzw. Anzeige des Streams) Edit: Habe auch ein Google Coral TPU aber als USB variante im Einsatz. Worauf planst du deine Aufnahmen zu speichern? Ich wollte mir dafür schon vor längerer Zeit extra ne WD Purple zulegen, aber muss gestehen dass die Aufnahmen immer noch auf die NVME landen. Vielleicht ändere ich den Speicherpfad auch einfach nur auf die MX500 und belasse es dann so. 🤷♂️ Bisher gab es damit keine Probleme. Edited January 8, 20242 yr by SidM
April 14, 20242 yr Ich hab Frigate im Einsatz als Container auf Unraid, aber eigentlich verwertet in Home Assistant (als VM auf Unraid). Nun habe ich aber zufälligerweise etwas festgestellt - Frigate scheint sich alle "freien" Grafikkarten zu schnappen, was zur folge hatte, dass die VMs die nicht automatisch gestartet wurden aber eine dedizierte GPU zugewiesen hatten, den Dienst quttierten da Frigate ihnen die GPU weggeschnappt hat. Ich habe bei den Einstellungen des Frigate Dockers eigentlich nur 1 GPU zugewiesen, tortzdem nimmt er bis zu 3 GPUs in anspruch.
April 15, 20242 yr 7 hours ago, Zeze21 said: Frigate scheint sich alle "freien" Grafikkarten zu schnappen, was zur folge hatte, dass die VMs die nicht automatisch gestartet wurden aber eine dedizierte GPU zugewiesen hatten, den Dienst quttierten da Frigate ihnen die GPU weggeschnappt hat. Ich habe bei den Einstellungen des Frigate Dockers eigentlich nur 1 GPU zugewiesen, tortzdem nimmt er bis zu 3 GPUs in anspruch. wieviel Grafikkarten hast du denn verbaut ? dazu am Besten mal ne diagnostics hier posten
July 12, 20242 yr @mgutt erstmal vielen Dank für deine Ausführliche Einführung. Es hat mir schon viel geholfen die Ansätze von Frigate zu verstehen. Ich selber bin auch noch damit am experimentieren. Vielleicht hat hier jamand von euch ja noch eine Idee, ich versuche CodePorjekt AI mit ein zu binden. Hintergrund ist Autokennzeichen Erkennung und auch Personen Erkennung. Sprich ich kann Bilder hinterlegen von Personen, die dann erkannt werden. Ist Praktisch für Automatisierung. Hat das jemand schon hinbekommen ? Ich bekomme immer eine Fehler Meldung wenn den Codeprojekt als detectors eintrage. VG Marhal
August 31, 20241 yr Ich würde auch gern Frigate nutzen, die erste Frage die ich mir nun stelle - Frigate als Docker auf Unraid oder in HomeAssistant pro/contra? Derzeit habe ich nur die Onboard Intel HD GPU ....habe aber noch irgendwo eine Geforce 970 oder 1050....was macht langfrtistig mehr Sinn auch im Hinblick auf die evtl. Nutzung der Grafikkarte unter Unraid? Oder doch die Coral als USB?
September 6, 20241 yr Werte Community, ich versuche gerade auch Frigate auf Unraid zu implementieren um es dann von dort aus mit HomeAssistant nutzen zu können. Wenn ich das recht gelesen habe, ist das wohl die performantere Lösung im vergleich zu der installation von Frigate direkt unter HomeAssistant. Eure Erfahrung diesbezüglich kenne ich leider nicht. Ich habe also Frigate von den CA installiert und in der Erweiterten Ansicht der WebUI erstmal im Bridge Modus eine IP aus meinem Netzwerk eingetragen, den Media pathe auf /mnt/user/frigate geändert und bei Coral TPU Mapping: /dev/bus/usb/001/005 eingetragen - da in den Systemgeräten unter USB Geräten bei Bus 001 Device 005 Google Inc. angeziegt wird und das wird wohl der Coral USB Stick sein, hoffe ich. Derzeit habe ich leider noch keine GTX1050, daher habe ich erstmal die Standart Einträge gelassen für den ersten Test. Nachdem Frigate installiert ist, habe ich dann die config.yaml unter appdata/frigate editiert....danke für den Hinweis von @mgutt das man die Endungen in der editor.cfg hinzufügen muss, damit man die in Unraid selbst auch editieren kann. Ich habe anhand der Frigate config.yaml die Vorgaben mit meinen Informationen gefüllt. Ich habe auch hier die Konfiguration von mgutt übernommen und den Coral eingetragen, ebenso den MQTT Host und natürlich einen rtsp Pfad einer Kamera von mir zum testen. Die IP die ich während der installation (s.o) eingetragen habe, war unnötig bzw. unter der Adresse ist die WebUI nicht erreichbar. Ein Blick unter Docker - Port Zuordnung zeigt mir dort zwei Einträge 172.17.0.12:5000/TCP -> 192.168.178.1:5000 und 172.17.0.12:8554/TCP -> 192.168.178.1:8554 (Kurze Frage am Rande - warum und woher bezieht mien Unraid die 172.17.0.xx?) Unter 192.168.178.1:5000 habe ich Zugriff auf die WebUI von frigate und bekomme sogar ein Bild - das ging einfacher als gedacht. Ich habe HomeAssistant als Supervised (VM) installiert und über die HACS die Frigate Integration installiert....leider kann ich via 192.168.178.1:5000 keine Verbindung zu Frigate aufbauen....hat jeman zufällig eine Idee dazu?
September 7, 20241 yr 7 hours ago, Curiosity said: Kurze Frage am Rande - warum und woher bezieht mien Unraid die 172.17.0.xx? das sind die IP's der Dockers innerhalb der bridge 7 hours ago, Curiosity said: hat jeman zufällig eine Idee dazu? host access in den Docker Einstellungen aktiviert ?
September 7, 20241 yr Hallo @alturismo nein host access bzw. Host-Zugang zu benutzerdefinierten Netzwerken habe ich deaktiviert. War da nicht was in irgendeinen Tutorial im Bezug auf MACVLAN das man das deaktivieren sollte....irgendwas habe ich diesbezüglich in Erinnerung im Bezug auf der verbindung zwischen VM und Docker Anwendungen? Puh mein alter Kopf weiß nicht wo das stand
September 7, 20241 yr 1 hour ago, Curiosity said: nein host access bzw. Host-Zugang zu benutzerdefinierten Netzwerken habe ich deaktiviert. dann kennst du jetzt eine Lösung 1 hour ago, Curiosity said: War da nicht was in irgendeinen Tutorial im Bezug auf MACVLAN das man das deaktivieren sollte....irgendwas habe ich diesbezüglich in Erinnerung im Bezug auf der verbindung zwischen VM und Docker Anwendungen? Puh mein alter Kopf weiß nicht wo das stand da ich weder weiß was du wo gelesen hast ... ich jedoch weiß dich sicherlich bereits mal auf die unraid docs hingewiesen zu haben ... unter dem Anleitungs Part ist ein Link zu der documentation, ebenso aus dem Unraid webui unten rechts ...
September 7, 20241 yr Hat jemand es geschafft eine PTZ Kamera in Frigate bzw. die config.yaml zu integrieren? Gemäß Anleitung müßte ich in die config wohl diese Zeilen einfügen. Besagte Kamera habe ich bereits via RTSP eingefügt und das funktioniert cameras: back: ffmpeg: ... onvif: host: 10.0.10.10 port: 8000 user: admin password: password Wobei Host wohl die IP Adresse der Kamera sein sollte. Wenn ich in Frigate dann aber auf speichern klicke, bekomme ich eine Fehlermeldung Config Error: Traceback (most recent call last): File "/opt/frigate/frigate/api/app.py", line 245, in config_save FrigateConfig.parse_raw(new_config) File "/opt/frigate/frigate/config.py", line 1665, in parse_raw return cls.model_validate(config) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/pydantic/main.py", line 551, in model_validate return cls.__pydantic_validator__.validate_python( File "/opt/frigate/frigate/config.py", line 1048, in __init__ if len(config["ffmpeg"]["inputs"]) == 1: TypeError: string indices must be integers In der Frigate Dokumentation habe ich einen LINK gefunden, mit dem man prüfen kann ob die PTZ Kamera onvif unterstützt. Meine Dahua DH-SD1A404XB-GNR tut dies. Ich verstehe halt nicht was mir der Fehler sagen will 3 hours ago, alturismo said: dann kennst du jetzt eine Lösung Danke an @alturismo ich habe dank deines Anstoss jetzt Frigate auch in HomeAssistant / hoffe die andere Docker laufen auch noch Fehlerfrei nach der Umstellung
September 12, 20241 yr Gibt es eine Möglichkeit den Coral USB einem Bus/Port fest zuzuordnen? Obwohl ich den USB port nicht gewechselt habe, ändert Unraid dem Pfad selbstständig wenn ich Unraid neustarte... Das bedeutet natürlich das die Unraid Konfiguration fehlerhaft ist und Frigate nach einem Neustart von Unraid nicht startet.
September 12, 20241 yr 34 minutes ago, Curiosity said: Gibt es eine Möglichkeit den Coral USB einem Bus/Port fest zuzuordnen? ja ... by-id anstelle tty.... Suche oben rechts ... Beispiel
September 15, 20241 yr On 9/12/2024 at 6:35 PM, alturismo said: Suche oben rechts ... Habe in besagter Suche macl eingegeben "USB einem Bus/Port fest zuzuordnen" aber das Ergebnis führte mich nicht weiter bzw hier her. Gehe ich recht in der Annahme das ich dies in den Einstellungen von frigate eintragen muß - macht ja Sinn. Nur wie wird es korrekt eingetragen? Hatte das eben mal anhand deiner Zeile versucht, das ist Fehlgeschlagen und danach hatte ich kein Frigate mehr und mußte es neu installieren 🫣 So steht es derzeit bei mir: --device='/dev/bus/usb/002/002' Das ist das was mir unter Systemgeräten angezeigt wird. ID 18d1:9302 Google Inc. Das hatte ich ausprobiert: /dev/bus/by-id/usb-Google_Inc._18d1-9302 Wie gesagt hat nicht funktioniert
September 15, 20241 yr 50 minutes ago, Curiosity said: So steht es derzeit bei mir: was gibt denn (wenn man mal das gezeigte Beispiel nimmt) folgendes aus ls -la /dev/serial/by-id/
September 15, 20241 yr 4 hours ago, alturismo said: ls -la /dev/serial/by-id/ Wo muß ich denn das eingeben um eine Ergebnis angezeigt zu bekommen, mit dem du was anfangen kannst? Ich musste gerade nochmal meine NVIDIA "hinzufügen" dadurch das ich versucht hatte den Coral per ID in den Einstellungen hinzuzufügen, hatte sich ja wie gesagt mein ganzes Frigate "gelöscht" und ich mußte es über die CA Neuinstallieren, dabei hatte ich vergessen den Eintrag in den Extra Parametern einzufügen um die GTX ich zu aktivieren.
September 15, 20241 yr 1 hour ago, Curiosity said: Wo muß ich denn das eingeben um eine Ergebnis angezeigt zu bekommen, mit dem du was anfangen kannst? im Unraid Terminal 1 hour ago, Curiosity said: hatte sich ja wie gesagt mein ganzes Frigate "gelöscht" und ich mußte es über die CA Neuinstallieren, Nein, wenn so ein Fehler passiert ... Docker Tab, unten, add container ... da ist dein template, korrigieren, starten, fertig. es ist nur ein "orphan image" weil es so nicht starten kann
September 16, 20241 yr 22 hours ago, alturismo said: im Unraid Terminal Wenn ich das im Terminal eingebe erhalte ich diese Fehlermeldung
September 17, 20241 yr 12 hours ago, Curiosity said: Wenn ich das im Terminal eingebe erhalte ich diese Fehlermeldung ok, dann wird serial wohl nicht unterstützt bei dem Gerät @SimonF may a hint for non serial devices getting a fixed path as they like to change on reboot ? in this case a coral USB device or may your USB Manager is already capable therefore ? docker usage (not VM) @Curiosity hier mal ein link wo andere auch das Thema hatten, kein serial device unter USB, vielleicht ...
September 17, 20241 yr 2 hours ago, alturismo said: may a hint for non serial devices getting a fixed path as they like to change on reboot ? in this case a coral USB device or may your USB Manager is already capable therefore ? docker usage (not VM) There is no support for docker currently as not sure there is hooks for start etc that would allow changes to config. For my frigate with Coral USB i have the following mapping so I dont have this issue. But does mean has access to all usbs.
September 18, 20241 yr On 1/8/2024 at 12:34 AM, mgutt said: Ich habe dann erst mal die Tapo Cam mit der App eingerichtet, dh ich war gezwungen deren App zu installieren, einen Account zu registrieren und musste in der App dann auch erst mal RTSP erlauben (erweiterte Einstellungen > Kamerakonto). Hier empfiehlt sich eher die "TP-Link Vigi" Serie. Konto ist nur notwendig wenn man Push-Benachrichtigungen möchte. In den meisten Punkten hast du recht, es ist extrem schade das Frigate nur eine nette "spielerei" ist als ein vernünftiges Tool. Abgesehen von der mühsamen txt Config hat mich der fehlende Login auch gekillt. Aber auch muss ich sagen, wie lange wird man noch solche Tools brauchen? Die Vigi Serie hat sehr viele KI Tools direkt on-board von Personenerkennung, Fahrzeugerkennung, Manipulation, Geräte offline, "Rumlungern", Linien überschreitung, Objekte hinterlegen oder entfernen, Szenen wechsel, Bereiche betreten oder verlassen und das ganze lässt sich mit Vigi VMS und AI auch noch erweitern. Viele Hersteller gehen jetzt in die richtung mehr und mehr direkt zu integrieren. Den weg finde ich auch gut intelligente Kameras zu erzeugen, auch wenn das viele "Selfhosted" User nicht gerne sehen. Firgate hat dem ganzen vor vielen Jahren einen Push gegeben aber scheint seit dem mit seinem Interface nur noch stehen zu bleiben.
November 25, 20241 yr Hallo zusammen, ich bekomme meine config in Frigate nicht so richtig hin. CPU only läuft es halbwegs aber meine Versuche die iGPU meines 8700k zu nutzen, schlagen fehl. Aktuell sieht der Teil so aus: detectors: ov: type: openvino device: GPU model: width: 300 height: 300 input_tensor: nhwc input_pixel_format: bgr path: /openvino-model/ssdlite_mobilenet_v2.xml labelmap_path: /openvino-model/coco_91cl_bkgr.txt und ich muss den Container als privileged laufen lassen damit es halbwegs klappt aber es bleibt bei bootloops. Das ist die Einstellung des Containers in Unraid Das sind die Logs aus dem Container s6-rc: info: service frigate successfully stopped s6-rc: info: service go2rtc: stopping s6-rc: info: service frigate-log: stopping 2024-11-25 23:24:34.305446380 exit with signal: terminated s6-rc: info: service frigate-log successfully stopped 2024-11-25 23:24:34.309720978 [INFO] The go2rtc service exited with code 0 (by signal 0) s6-rc: info: service go2rtc successfully stopped s6-rc: info: service go2rtc-log: stopping s6-rc: info: service go2rtc-log successfully stopped s6-rc: info: service log-prepare: stopping s6-rc: info: service s6rc-fdholder: stopping s6-rc: info: service log-prepare successfully stopped s6-rc: info: service legacy-cont-init: stopping s6-rc: info: service s6rc-fdholder successfully stopped s6-rc: info: service legacy-cont-init successfully stopped s6-rc: info: service fix-attrs: stopping s6-rc: info: service fix-attrs successfully stopped s6-rc: info: service s6rc-oneshot-runner: stopping s6-rc: info: service s6rc-oneshot-runner successfully stopped s6-rc: info: service s6rc-fdholder: starting s6-rc: info: service s6rc-oneshot-runner: starting s6-rc: info: service s6rc-oneshot-runner successfully started s6-rc: info: service fix-attrs: starting s6-rc: info: service s6rc-fdholder successfully started s6-rc: info: service fix-attrs successfully started s6-rc: info: service legacy-cont-init: starting s6-rc: info: service legacy-cont-init successfully started s6-rc: info: service log-prepare: starting s6-rc: info: service log-prepare successfully started s6-rc: info: service nginx-log: starting s6-rc: info: service go2rtc-log: starting s6-rc: info: service frigate-log: starting s6-rc: info: service certsync-log: starting s6-rc: info: service nginx-log successfully started s6-rc: info: service go2rtc-log successfully started s6-rc: info: service go2rtc: starting s6-rc: info: service frigate-log successfully started s6-rc: info: service certsync-log successfully started s6-rc: info: service go2rtc successfully started s6-rc: info: service go2rtc-healthcheck: starting s6-rc: info: service frigate: starting s6-rc: info: service go2rtc-healthcheck successfully started s6-rc: info: service frigate successfully started s6-rc: info: service nginx: starting 2024-11-25 23:24:39.126690700 [INFO] Preparing Frigate... 2024-11-25 23:24:39.129579040 [INFO] Starting NGINX... 2024-11-25 23:24:39.131886334 [INFO] Preparing new go2rtc config... 2024-11-25 23:24:39.140059968 [INFO] Starting Frigate... 2024-11-25 23:24:39.532672522 [INFO] Starting go2rtc... 2024-11-25 23:24:39.691777952 23:24:39.691 INF go2rtc platform=linux/amd64 revision=b2399f3 version=1.9.2 2024-11-25 23:24:39.691793132 23:24:39.691 INF config path=/dev/shm/go2rtc.yaml 2024-11-25 23:24:39.692108200 23:24:39.692 INF [api] listen addr=:1984 2024-11-25 23:24:39.692120565 23:24:39.692 INF [rtsp] listen addr=:8554 2024-11-25 23:24:39.692251849 23:24:39.692 INF [webrtc] listen addr=:8555/tcp s6-rc: info: service nginx successfully started s6-rc: info: service certsync: starting s6-rc: info: service certsync successfully started s6-rc: info: service legacy-services: starting 2024-11-25 23:24:40.230967515 [INFO] Starting certsync... s6-rc: info: service legacy-services successfully started 2024-11-25 23:24:40.319475058 127.0.0.1 - - [25/Nov/2024:23:24:40 +0100] "" 400 0 "-" "-" "-" 2024-11-25 23:24:40.727431299 [2024-11-25 23:24:40] frigate.app INFO : Starting Frigate (0.14.1-f4f3cfa) 2024-11-25 23:24:40.727534916 [2024-11-25 23:24:40] frigate.util.config INFO : Checking if frigate config needs migration... 2024-11-25 23:24:40.780077980 [2024-11-25 23:24:40] frigate.util.config INFO : frigate config does not need migration... 2024-11-25 23:24:40.823011393 [2024-11-25 23:24:40] frigate.config WARNING : Customizing more than a detector model path is unsupported. 2024-11-25 23:24:40.839077812 [2024-11-25 23:24:40] peewee_migrate.logs INFO : Starting migrations 2024-11-25 23:24:40.840242339 [2024-11-25 23:24:40] peewee_migrate.logs INFO : There is nothing to migrate 2024-11-25 23:24:40.848307043 [2024-11-25 23:24:40] frigate.app INFO : Recording process started: 366 2024-11-25 23:24:40.856392446 [2024-11-25 23:24:40] frigate.app INFO : Recording process started: 375 2024-11-25 23:24:40.860268279 [2024-11-25 23:24:40] frigate.app INFO : go2rtc process pid: 98 2024-11-25 23:24:40.892404161 [2024-11-25 23:24:40] detector.ov INFO : Starting detection process: 395 2024-11-25 23:24:40.898683429 [2024-11-25 23:24:40] frigate.app INFO : Output process started: 397 2024-11-25 23:24:40.947516275 [2024-11-25 23:24:40] frigate.app INFO : Camera processor started for reolink_doorbell: 418 2024-11-25 23:24:40.955412917 [2024-11-25 23:24:40] frigate.app INFO : Camera processor started for reolink_duo2: 426 2024-11-25 23:24:40.963357272 [2024-11-25 23:24:40] frigate.app INFO : Camera processor started for reolink_rlc810wa: 431 2024-11-25 23:24:40.981350571 [2024-11-25 23:24:40] frigate.app INFO : Capture process started for reolink_doorbell: 442 2024-11-25 23:24:40.982518119 [2024-11-25 23:24:40] frigate.app INFO : Capture process started for reolink_duo2: 450 2024-11-25 23:24:40.996574501 [2024-11-25 23:24:40] frigate.app INFO : Capture process started for reolink_rlc810wa: 458 2024-11-25 23:24:44.801389831 [2024-11-25 23:24:44] frigate.detectors.plugins.openvino ERROR : SSD model input doesn't match. Found [1,300,300,3]. 2024-11-25 23:24:44.805121368 Process detector:ov: 2024-11-25 23:24:44.806124795 Traceback (most recent call last): 2024-11-25 23:24:44.806177212 File "/usr/lib/python3.9/multiprocessing/process.py", line 315, in _bootstrap 2024-11-25 23:24:44.806179010 self.run() 2024-11-25 23:24:44.806180778 File "/usr/lib/python3.9/multiprocessing/process.py", line 108, in run 2024-11-25 23:24:44.806184486 self._target(*self._args, **self._kwargs) 2024-11-25 23:24:44.806186837 File "/opt/frigate/frigate/object_detection.py", line 125, in run_detector 2024-11-25 23:24:44.806203216 detections = object_detector.detect_raw(input_frame) 2024-11-25 23:24:44.806205148 File "/opt/frigate/frigate/object_detection.py", line 75, in detect_raw 2024-11-25 23:24:44.806207002 return self.detect_api.detect_raw(tensor_input=tensor_input) 2024-11-25 23:24:44.806208483 File "/opt/frigate/frigate/detectors/plugins/openvino.py", line 160, in detect_raw 2024-11-25 23:24:44.806209774 infer_request.infer(input_tensor) 2024-11-25 23:24:44.806211359 File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/openvino/runtime/ie_api.py", line 132, in infer 2024-11-25 23:24:44.806235817 return OVDict(super().infer(_data_dispatch( 2024-11-25 23:24:44.806321982 RuntimeError: Exception from src/inference/src/cpp/infer_request.cpp:116: 2024-11-25 23:24:44.806324246 Exception from src/inference/src/cpp/infer_request.cpp:66: 2024-11-25 23:24:44.806327240 Check 'shape.compatible(ov::PartialShape(tensor->get_shape())) || tensor->get_shape() == ov::Shape {0} || port.get_partial_shape().is_dynamic()' failed at src/plugins/intel_gpu/src/plugin/sync_infer_request.cpp:146: 2024-11-25 23:24:44.806329238 [GPU] The tensor size is not equal to model, can't set input tensor with index: 0, because model input (shape=[1,300,300,3]) and tensor (shape=[1,320,320,3]) are incompatible 2024-11-25 23:24:44.806330509 2024-11-25 23:24:44.806331577 2024-11-25 23:24:44.806332660 2024-11-25 23:24:49.127332569 [INFO] Starting go2rtc healthcheck service... 2024-11-25 23:25:01.144467465 [2024-11-25 23:25:01] frigate.watchdog INFO : Detection appears to be stuck. Restarting detection process... 2024-11-25 23:25:01.160208184 [2024-11-25 23:25:01] detector.ov INFO : Starting detection process: 623 2024-11-25 23:25:04.776387195 [2024-11-25 23:25:04] frigate.detectors.plugins.openvino ERROR : SSD model input doesn't match. Found [1,300,300,3]. 2024-11-25 23:25:04.779642037 Process detector:ov: 2024-11-25 23:25:04.780367234 Traceback (most recent call last): 2024-11-25 23:25:04.780423825 File "/usr/lib/python3.9/multiprocessing/process.py", line 315, in _bootstrap 2024-11-25 23:25:04.780426394 self.run() 2024-11-25 23:25:04.780428314 File "/usr/lib/python3.9/multiprocessing/process.py", line 108, in run 2024-11-25 23:25:04.780429975 self._target(*self._args, **self._kwargs) 2024-11-25 23:25:04.780442088 File "/opt/frigate/frigate/object_detection.py", line 125, in run_detector 2024-11-25 23:25:04.780443347 detections = object_detector.detect_raw(input_frame) 2024-11-25 23:25:04.780444662 File "/opt/frigate/frigate/object_detection.py", line 75, in detect_raw 2024-11-25 23:25:04.780445825 return self.detect_api.detect_raw(tensor_input=tensor_input) 2024-11-25 23:25:04.780447112 File "/opt/frigate/frigate/detectors/plugins/openvino.py", line 160, in detect_raw 2024-11-25 23:25:04.780448478 infer_request.infer(input_tensor) 2024-11-25 23:25:04.780450257 File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/openvino/runtime/ie_api.py", line 132, in infer 2024-11-25 23:25:04.780451776 return OVDict(super().infer(_data_dispatch( 2024-11-25 23:25:04.780453507 RuntimeError: Exception from src/inference/src/cpp/infer_request.cpp:116: 2024-11-25 23:25:04.780455189 Exception from src/inference/src/cpp/infer_request.cpp:66: 2024-11-25 23:25:04.780457798 Check 'shape.compatible(ov::PartialShape(tensor->get_shape())) || tensor->get_shape() == ov::Shape {0} || port.get_partial_shape().is_dynamic()' failed at src/plugins/intel_gpu/src/plugin/sync_infer_request.cpp:146: 2024-11-25 23:25:04.780485953 [GPU] The tensor size is not equal to model, can't set input tensor with index: 0, because model input (shape=[1,300,300,3]) and tensor (shape=[1,320,320,3]) are incompatible 2024-11-25 23:25:04.780487528 2024-11-25 23:25:04.780488745 2024-11-25 23:25:04.780489867 EDIT: wenn ich privileged raus mache und nur detectors: cpu: type: cpu verwende kann ich es nutzen, aber halt ohne GPU detection: 2024-11-25 23:33:54.508053437 [INFO] Preparing Frigate... 2024-11-25 23:33:54.509879221 [INFO] Starting NGINX... 2024-11-25 23:33:54.520006106 [INFO] No TLS certificate found. Generating a self signed certificate... 2024-11-25 23:33:54.539814312 [INFO] Preparing new go2rtc config... 2024-11-25 23:33:54.540410363 [INFO] Starting Frigate... 2024-11-25 23:33:55.061570171 [INFO] Starting go2rtc... 2024-11-25 23:33:55.190393224 23:33:55.190 INF go2rtc platform=linux/amd64 revision=b2399f3 version=1.9.2 2024-11-25 23:33:55.190408015 23:33:55.190 INF config path=/dev/shm/go2rtc.yaml 2024-11-25 23:33:55.190767760 23:33:55.190 INF [api] listen addr=:1984 2024-11-25 23:33:55.190899142 23:33:55.190 INF [rtsp] listen addr=:8554 2024-11-25 23:33:55.191056420 23:33:55.191 INF [webrtc] listen addr=:8555/tcp 2024-11-25 23:33:55.206567547 2024/11/25 23:33:55 [error] 172#172: *1 connect() failed (111: Connection refused) while connecting to upstream, client: 10.10.42.11, server: , request: "GET /api/stats HTTP/1.1", subrequest: "/auth", upstream: "http://127.0.0.1:5001/auth", host: "10.10.42.10:5000" 2024-11-25 23:33:55.206585459 2024/11/25 23:33:55 [error] 172#172: *1 auth request unexpected status: 502 while sending to client, client: 10.10.42.11, server: , request: "GET /api/stats HTTP/1.1", host: "10.10.42.10:5000" 2024-11-25 23:33:55.940376654 [INFO] Starting certsync... 2024-11-25 23:33:56.024282361 127.0.0.1 - - [25/Nov/2024:23:33:56 +0100] "" 400 0 "-" "-" "-" 2024-11-25 23:33:56.507257636 [2024-11-25 23:33:56] frigate.app INFO : Starting Frigate (0.14.1-f4f3cfa) 2024-11-25 23:33:56.507346819 [2024-11-25 23:33:56] frigate.util.config INFO : Checking if frigate config needs migration... 2024-11-25 23:33:56.552454220 [2024-11-25 23:33:56] frigate.util.config INFO : frigate config does not need migration... 2024-11-25 23:33:56.623689978 [2024-11-25 23:33:56] peewee_migrate.logs INFO : Starting migrations 2024-11-25 23:33:56.624808328 [2024-11-25 23:33:56] peewee_migrate.logs INFO : There is nothing to migrate 2024-11-25 23:33:56.633937877 [2024-11-25 23:33:56] frigate.app INFO : Recording process started: 366 2024-11-25 23:33:56.641859970 [2024-11-25 23:33:56] frigate.app INFO : Recording process started: 375 2024-11-25 23:33:56.645915853 [2024-11-25 23:33:56] frigate.app INFO : go2rtc process pid: 98 2024-11-25 23:33:56.680356803 [2024-11-25 23:33:56] detector.cpu INFO : Starting detection process: 395 2024-11-25 23:33:56.687002033 [2024-11-25 23:33:56] frigate.detectors WARNING : CPU detectors are not recommended and should only be used for testing or for trial purposes. 2024-11-25 23:33:56.687963567 [2024-11-25 23:33:56] frigate.app INFO : Output process started: 397 2024-11-25 23:33:56.737870658 [2024-11-25 23:33:56] frigate.app INFO : Camera processor started for reolink_doorbell: 411 2024-11-25 23:33:56.745308808 [2024-11-25 23:33:56] frigate.app INFO : Camera processor started for reolink_duo2: 412 2024-11-25 23:33:56.757165161 [2024-11-25 23:33:56] frigate.app INFO : Camera processor started for reolink_rlc810wa: 420 2024-11-25 23:33:56.768564631 [2024-11-25 23:33:56] frigate.app INFO : Capture process started for reolink_doorbell: 426 2024-11-25 23:33:56.777232186 [2024-11-25 23:33:56] frigate.app INFO : Capture process started for reolink_duo2: 429 2024-11-25 23:33:56.785745107 [2024-11-25 23:33:56] frigate.app INFO : Capture process started for reolink_rlc810wa: 433 2024-11-25 23:34:00.241728665 [2024-11-25 23:34:00] frigate.util.services ERROR : Unable to poll intel GPU stats: Failed to initialize PMU! (Operation not permitted) Edited November 25, 20241 yr by zw3ist3in added second state
November 26, 20241 yr 7 hours ago, zw3ist3in said: und ich muss den Container als privileged laufen lassen damit es halbwegs klappt aber es bleibt bei bootloops. naja, warum füllst du das nicht aus ? ist ja extra pre angegeben ... und ohne Treiber im Docker ... Beispiel hier mal etwas Lektüre ... https://docs.frigate.video/configuration/hardware_acceleration/
November 26, 20241 yr 16 hours ago, alturismo said: naja, warum füllst du das nicht aus ? Danke für den Input, ja es war zwischenzeitlich mal ausgefüllt, dann dachte ich wohl zwischenzeitlich es könnte der Grund für den Fehler sein. Ich habe iHD nun wieder hinzugefügt und privileged entfernt. Ich teste und schaue ob zumindest das privileged Thema gelöst ist. Ob iGPU damit funktioniert weiß ich damit noch nicht. Ich habe gerade scheinbar ein ganz anderes Problem erst zu lösen, die stabilen Kamerafeeds spucken einen Tag später lauter Fehler wie diese: 2024-11-26 23:12:23.816397736 [2024-11-26 23:12:23] frigate.video ERROR : reolink_duo2: Unable to read frames from ffmpeg process. 2024-11-26 23:12:23.816835382 [2024-11-26 23:12:23] frigate.video ERROR : reolink_duo2: Unable to read frames from ffmpeg process. 2024-11-26 23:12:23.817275865 [2024-11-26 23:12:23] frigate.video ERROR : reolink_duo2: Unable to read frames from ffmpeg process. 2024-11-26 23:12:23.817691237 [2024-11-26 23:12:23] frigate.video ERROR : reolink_duo2: Unable to read frames from ffmpeg process. Das muss ich erst mal erklären können. Es ist nichts anders als gestern was Einstellungen betrifft.
January 3, 20251 yr On 1/8/2024 at 12:34 AM, mgutt said: Da der Frigate Container nicht gerade nutzerfreundlich ist, musste ich erst mal von Hand die config.yml über die Kommandozeile erstellen: Guten Morgen mqutt...ich beschäftige mich erneut mit Frigate und greife da nur zu gern auf deine Erfahrungen zurück. So viel Content gibt es hier ja im Deutschen teil nicht zum Thema Frigate. Nun hab ich das oben gerade gelesen und frage mich wie das gemeint ist. Also ich habe unter /mnt/user/appdata/frigate/ keine config.yml anlegen müssen und bin direkt auf die Frigate WebUI Port 5000 gegangen um dort die Configuration zu bearbeiten. Ich habe, wie früher schon mal erwähnt, dass Problem, das mein Coral USB Stick gern mal den USB Port wechselt und ich immer erst Prüfen muß auf welchem Port der gerade liegt bevor ich Frigate starte. Der USB Stick wird auch nicht sofort richtig vom System erkannt (hat oftmals eine andere Bezeichnung). Ich habe noch keine Lösung gefunden wie ich den Port fest zuteilen kann. Entweder/oder Bus 002 Device 002 Port 2-6 ID 18d1:9302 Google Inc. Bus 002 Device 003 Port 2-6 ID 18d1:9302 Google Inc. Ich verwende in meinem Unraid System die besagte Coral als USB und eine NVIDIA GTX 1050TI Mein Einstellungen in Unraid sehen so aus - ob das Richtig ist, vermag ich nicht zu sagen. Nun gibt es ja für die Configuration mehrere Anleitungen und von frigate auch Examples....eine Kamera einpflegen ist jetzt auch nicht mein Problem. Ich schaffe es aber nicht die Kamera via PTZ anzusteuern. Ich möchte gern frigate in HomeAssistant nutzen und auch dort die PTZ Steuerung implementieren. Die Frage ist nun, muß ich die PTZ ansteuerung in Frigate selbst oder im HomeAssistant Frigate einrichten? Laut Frigate Dokumentation muß die Kamera ONVIF können - um das zu prüfen kann man auf der ONVIF Seite Marke und Modell eingeben und bekommt dann eine Auskunft ob das mit der verwendeten Kamera funktioniert. Meine DAHUA Kamera wird dort bestätigt. Da zwischen der vorhandenen Firmware und der Firmware die bei ONVIF aufgeführt ist ein unterschied bestand, habe ich meine Kamera geupdatet. In der Dokumentation von frigate steht für PTZ folgende Zeilen cameras: back: ffmpeg: ... onvif: host: 10.0.10.10 port: 8000 user: admin password: password Passe ich die IP, user und Passwort an meine Kamera an mqtt: enabled: false detectors: # <---- add detectors coral: type: edgetpu device: usb cameras: back: ffmpeg: ... onvif: host: 192.168.212.105 port: 8000 user: admin password: passwort erhalte ich leider nur eine Fehlermeldung, die ich nicht deuten kann. Config Error: Traceback (most recent call last): File "/opt/frigate/frigate/api/app.py", line 245, in config_save FrigateConfig.parse_raw(new_config) File "/opt/frigate/frigate/config.py", line 1665, in parse_raw return cls.model_validate(config) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/pydantic/main.py", line 551, in model_validate return cls.__pydantic_validator__.validate_python( File "/opt/frigate/frigate/config.py", line 1048, in __init__ if len(config["ffmpeg"]["inputs"]) == 1: TypeError: string indices must be integers Muß ich ONVIF evtl. auch auf einem System laufen lassen? Eigentlich ist das ja nur ein Protokoll auf das frigate in der Kamera zugreift oder? Muss MQTT konfiguriert sein? Wenn ich nur den Videostream von der Kamera haben möchte und meine Konfiguration wie folgt eingebe, bedarf es auch kein MQTT damit ich ein Bild erhalte. mqtt: enabled: false detectors: # <---- add detectors coral: type: edgetpu device: usb cameras: Vorne: # <------ Name the camera enabled: true ffmpeg: inputs: - path: rtsp://admin:[email protected]:554/cam/realmonitor?channel=1&subtype=1 # <----- The stream you want to use for detection roles: - detect detect: enabled: false # <---- disable detection until you have a working camera feed width: 1280 height: 720 version: 0.14 Vielleicht hat jemand ja Ideen zu meinen Problemen und kann mir paar gute Impulse geben. Danke dafür im vorraus!!
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